سیستم‌های هوشمند دستگاه‌هایی هستند که فناوری پیش رفته‌ای داشته و نسبت به جهان اطراف خود واکنشی توام با ادراک دارند. سیستم‌های هوشمند را می‌توان از یک جاروبرقی خودکار رومبا (Roomba) تا برنامه‌های تشخیص چهره و تعیین هویت خرید اختصاصی آمازون (Amazon) و به صورت‌های گوناگونی مشاهده نمود. دیدن محیط اطراف یکی از روش‌هایی است که این سیستم‌ها می‌توانند به وسیله‌ی آن اطراف‌شان را درک کنند. در اواخر دهه‌ی ۱۹۵۰ میلادی مطالعاتی انجام شد که چگونگی روند ادراک کامپیوترها از محیط اطراف‌شان و نحوه‌ی تفسیر تصاویر و ترتیب ویدیوها را مشخص ساخت. از آن زمان به بعد، این فناوری قدرت روزافزونی یافت و به بخش جدایی ناپذیری از صنعت، بازرگانی و حکومت کشورها تبدیل شد. سیستم‌های هوشمند در حوزه‌های خود بر تعامل با کاربرانی از نوع بشر و تغییرات و پویایی محیط‌های اجتماعی و فیزیکی تمرکز دارند. ربات‌های ابتدایی در تصمیم‌گیری‌های خودکار خود استقلال عمل کم‌تری داشتند. پیش فرض آن‌ها مواجه شدن با جهانی قابل پیش بینی بود و در شرایط یکسان بارها و بارها رفتارهایی مشابه را پیش می‌گرفتند. ربات‌های امروزی دستگاه مستقلی هستند که می‌توانند محیط اطراف‌شان را درک کنند و در جهانی فیزیک اهداف خاصی را دنبال نمایند.

Rank Brain یا به عبارتی رنک برین یک برنامه هوش مصنوعی است که برای پردازش درخواست های جستجو در گوگل مورد استفاده قرار می گیرد. RankBrain از هوش مصنوعی استفاده می کند تا حجم فوق العاده زیادی از نوشته ها را به نهاده های ریاضی که به آن ها بردار گفته می شود و کامپیوتر می تواند آن ها را درک کند تبدیل کند. اگر RankBrain کلمه یا عبارتی را ببیند که با آن آشنا نیست، می تواند حدس بزند چه کلمه ها و عباراتی ممکن است معنای مشابهی با عبارت اصلی داشته باشند و نتایج جستجو را بر همان اساس فیلتر می کند. این کار این برنامه را در مدیریت عبارت های جستجویی که تا به حال دیده نشده اند موثرتر می کند. در عمل برای جستجوی عبارتی مانند”چند قاشق غذاخوری در یک فنجان جا می شود؟” Rank Brain گوگل نتایج متفاوتی را بسته به کشوری که درخواست جستجو از آن می آید ارائه می کند. گوگل به سایت Search Engine Land این چنین گفته که Rank Brain برای این درخواست نتایج متفاوتی را در استرالیا نسبت به آمریکا نمایش می دهد زیرا با وجود یکسان بودن نام ها، اندازه گیری ها در دو کشور متفاوت است. و البته این روش بسیار موثر است: از مهندسین جستجوی گوگل خواسته شده بود به چندین صفحه نگاه کنند و حدس بزنند که تکنولوژی جستجوی گوگل کدام یک از این صفحات را در اول نتایج جستجو نشان می دهد. در حالی که مهندسین جستجوی گوگل ۷۰ درصد مواقع نتایج را درست پیش بینی کردند Rank Brain درصد موفقیتی برابر ۸۰ درصد داشت. در مجموع Rank Brain می تواند الگو های جدید را شناسایی کرده و یاد بگیرد و سپس بر اساس اطلاعات جدیدش SERPS ( صفحه نتایج موتور جستجو) را اصلاح کند. Rank Brain چقدر اهمیت دارد؟ Rank Brain یکی از صد ها سیگنالی است که وارد الگوریتمی می شود که تعیین می کند چه نتایجی در صفحه جستجوی گوگل نمایش داده شوند و هر کدام از نتایج در کجای صفحه قرار بگیرند. بنا به گوگل این برنامه سومین عامل مهم در تعیین نتایجی است که به درخواست جستجوی شما داده می شود مطابق گزارش ها در حال حاضر Rank Brain حدود ۱۵ درصد تمامی جستجوی های آنلاین را بر عهده دارد و یکی از مهمترین سیگنال ها از بین صدها سیگنالی است که جایگاه نتایج را تعیین می کنند.